Fara1.5系列浏览器AI智能体模型由微软推出

微软研究院AI Frontiers实验室近期推出了Fara1.5系列模型，该系列模型主要面向浏览器场景下的计算机使用智能体，包含4B、9B与27B三种参数规模的版本。

该系列模型搭配MagenticLite（微软专门为这类智能体打造的沙盒浏览器界面）使用时，能够直接识别浏览器截图，进而输出鼠标与键盘的操作指令，从而完成网页相关任务。

Fara1.5 采用 Qwen3.5 基础检查点，使用“观察 — 思考 — 行动”循环。每一步都会结合历史对话与最近 3 张浏览器截图，输出推理内容和下一个动作。

性能方面，Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 上拿到 72% 任务成功率，该基准覆盖 136 个热门网站、300 项任务。

对比来看，OpenAI Operator 为 58.3%，Gemini 2.5 Computer Use 为 57.3%，Yutori Navigator n1 为 64.7%，Fara1.5-9B 也达到 63.4%。

训练层面，Fara1.5 采用约 200 万条样本做 Fine-tuning（微调），其中 60% 来自网页轨迹，12.8% 来自合成环境，12.5% 来自表单填写与用户交互，8.8% 来自事实锚定（Grounding），4.9% 来自视觉问答。

在安全与协作层面，模型会在三种情况下主动暂停并向用户确认：一是缺少必要的个人信息，二是任务描述不够清晰明确，三是即将执行未经授权的不可逆操作。所有操作行为都会被记录在MagenticLite中，同时沙盒浏览器也在智能体与用户设备之间形成了一道安全屏障。