OpenClaw之父推荐龙虾最佳适配模型：两款均来自中国

近日，OpenClaw（昵称“小龙虾”）创始人Peter Steinberger借助官方PinchBench基准测试榜单，清晰推荐MiniMax M2.1（包含M2.5）与月之暗面Kimi K2.5这两款中国大模型，作为OpenClaw的最佳适配选择。

二者在全球32款主流模型里分别排第二、第三，仅落后于谷歌Gemini 3 Flash，成功率各为93.6%和93.5%（需要说明的是，MiniMax参与测试时用的并非其最新模型MiniMax M2.5），并且在速度和性价比方面拥有明显优势。

实测中，两款模型在OpenClaw核心的系统操作、多任务并行、长文本处理等代理任务中表现稳定，成功率仅比谷歌旗舰模型低1.5-1.7个百分点，但将海外竞品Claude Opus 4.6、GPT-4o甩在身后。

具体而言：

MiniMax M2.1：成功率之王，性价比碾压

国内直连，延迟低，适配中文语境与本土办公软件（WPS、飞书）；上下文窗口大（20万 tokens），适合处理长文档、多任务并行场景；在代码编写和复杂逻辑处理方面表现尤为出色；成本仅为Claude Sonnet 4.5的1/25，适合长期“养龙虾”的普通用户与开发者。

Kimi K2.5：低成本+稳定，调用量第一

价格亲民，是OpenRouter平台上OpenClaw调用量最高的模型；Agent能力强，擅长处理多步骤任务和工具调用；响应速度快，在第一梯队（107秒内完成全部测试）；对中文理解精准，适合处理本土业务场景；适用个人项目、小团队、预算有限场景、日常办公自动化。

资料补充：

PinchBench是Kilo AI团队为OpenClaw打造的硬核基准测试平台，它聚焦于通过真实任务流来评估全球大模型对OpenClaw框架的执行能力，区别于传统的知识问答或数学推理类测试。